AI Strategy Manager Academy
Dalla lettura dei casi all'azione
Percorsi pratici per manager: scegliere i casi d'uso, valutare i fornitori, guidare il team e misurare i risultati. Senza tecnicismi.
Casi reali · Zero tecnicismi
L'intelligenza artificiale in azienda, spiegata ai manager.
Ogni settimana selezioniamo casi di aziende che usano davvero l'AI, verifichiamo i numeri e ti diciamo cosa puoi applicare nel tuo ruolo.
- 41 casi analizzati
- 13 funzioni aziendali
- 100% fonti citate
Gli ultimi casi
Cosa stanno facendo le aziende con l'AI
91% Operations
Generali, Claims Bot legge i documenti dei sinistri in quattro Paesi
+30% Logistica & Supply Chain
Sysco porta l'AI su routing e acquisti: 500 milioni di risparmi in vista
-20/30% Customer Service
BMO affianca gli operatori del contact center con un agente AI
oltre 90% Operations
McDonald's allarga Archy, l'AI che prende gli ordini al drive-thru
oltre 40% Customer Service
Fiserv, il call center con agenti AI chiude oltre il 40% dei contatti da solo
1/10 Marketing
Fresh Step, tre spot con gatti AI in 30 giorni a un decimo del costo
10 mln $ Finanza
Worldwide Express libera 10 milioni di dollari con tre agenti AI sulle fatture dei corrieri
Fino al 70% IT & Data
Itaú Unibanco, gli agenti AI per spegnere il mainframe entro il 2028
Archivio per funzione
Trova i casi del tuo ruolo
Il metodo
Dalla notizia alla decisione
- 01
Selezioniamo
Solo casi specifici: un'azienda, una funzione, un processo.
- 02
Verifichiamo
Fonte originale sempre citata, numeri spiegati con le giuste cautele.
- 03
Traduciamo in azione
Ogni caso chiude con cosa può fare un manager, in pratica.
Domande frequenti
Applicare l'AI in azienda: le basi
Hai già un progetto in mente?
Richiedi un preventivoCome si introduce l'intelligenza artificiale in azienda?
Si parte dai processi, non dalla tecnologia: si scelgono due o tre attività ripetitive e misurabili, si stabilisce come misurare il risultato e si avvia un progetto pilota con un responsabile di business. Solo dopo aver visto i numeri si estende l'uso ad altre aree.
In quali funzioni aziendali l'AI dà risultati più rapidi?
Nei casi che analizziamo i risultati più rapidi arrivano da customer service, marketing, vendite e supply chain: funzioni con molte attività ripetitive, tanti dati e risultati facili da misurare, come tempi di risposta, conversioni o scorte.
Un manager deve saper programmare per usare l'AI?
No. A un manager serve sapere dove l'AI crea valore nella propria funzione, come valutare fornitori e progetti, quali rischi governare e come misurare i risultati. Sono competenze di gestione, non tecniche.
Cosa prevede l'AI Act per le aziende che usano l'AI?
Tra i primi obblighi c'è l'alfabetizzazione: dal febbraio 2025 chi usa sistemi di AI deve garantire che il personale abbia competenze adeguate. Per questo la formazione dei manager e dei team è diventata una priorità anche normativa.