Logistica & Supply Chain

Runnings unifica previsioni e riassortimento con l'AI di Relex per 90 negozi

La catena americana passa a una sola previsione della domanda per negozi e centri di distribuzione, gestendo gli ordini per eccezioni.

Running Supply Inc. (Runnings) Retail (forniture agricole, casa, outdoor), Stati Uniti 2 min di lettura Testo generato con l'AI

Cresce il numero di negozi, ma non deve crescere il lavoro di chi pianifica gli ordini. È l'obiettivo di Runnings, catena americana di articoli per fattoria, casa e outdoor, che ha scelto la piattaforma di pianificazione con intelligenza artificiale di Relex Solutions per unire previsione della domanda e riassortimento. Non ci sono ancora risultati misurati: il valore del caso sta nel metodo di introduzione.

Il contesto

Running Supply Inc., questo il nome della società, gestisce 90 negozi in 12 stati, tra Midwest superiore, Grandi Laghi e Nord-Est, serviti da cinque centri di distribuzione: Rome (New York), Marshall (Minnesota), Kentland (Indiana), Pierre e Sioux Falls (South Dakota).

Il sistema gestionale in uso offriva alcune funzioni di previsione, ma non le capacità di intelligenza artificiale e machine learning che l'azienda cercava. Il progetto è partito nell'estate 2026 e l'annuncio è arrivato con un comunicato stampa il 23 ottobre.

Cosa cambia

Con la piattaforma di Relex, Runnings lavorerà con una sola previsione della domanda che tiene conto di stagionalità e promozioni. Sulla base di quella previsione il sistema gestisce gli ordini quotidiani e definisce livelli di scorta e quantità da ordinare, sia per i negozi sia per i centri di distribuzione.

Il cambio di logica è il passaggio al lavoro per eccezioni. Se il sistema segnala una variazione grande e inattesa della previsione, il team la verifica prima di ordinare. Per il responsabile IT Terry Kriz significa avere "a lot more automated processes, exception-based processes": molti più processi automatici e basati sulle eccezioni. Le persone non controllano ogni riga, ma intervengono dove i numeri escono dalla norma: "We can look at more exceptions to the rules", ha detto.

Un rollout a fasi

L'implementazione è graduale e guidata da RetSci, società di consulenza retail, che fa da project manager, responsabile della soluzione e consulente di business.

  • Fase 1: previsione e rifornimento dei negozi.
  • Fase 2: previsione e rifornimento dei centri di distribuzione.
  • Entrambe previste in funzione entro metà 2027.
  • Dopo: prezzi e promozioni, pianificazione dell'assortimento, pianificazione di spazi e layout.

Relex è usata anche da altri retailer, tra cui Dollar General e Lowe's, che ha ampliato la partnership nel 2026.

Cosa manca

La fonte non riporta metriche di risultato né costi. Non sappiamo di quanto si ridurranno le scorte o i casi di prodotto esaurito. È quindi un caso da seguire, più che un modello già dimostrato: tra qualche mese si potrà misurare se la promessa di crescere senza aggiungere carico di lavoro è mantenuta.

Cosa può imparare un manager

  • Parti da un obiettivo operativo chiaro, come crescere senza aumentare il carico di chi pianifica, e non dalla tecnologia.
  • Una sola previsione condivisa tra negozi e centri evita che ogni livello della rete ragioni su numeri diversi.
  • Definisci cosa conta come eccezione: il lavoro per eccezioni funziona solo se le soglie sono decise e le persone sanno cosa fare quando scattano.
  • Introduci a fasi, prima i negozi poi i centri di distribuzione, e rimanda ad altro momento prezzi e assortimento.
  • Fissa fin dall'inizio gli indicatori (scorte, prodotti esauriti, ore di lavoro) con cui giudicherai il risultato a metà 2027.

Domande frequenti

Cosa fa la piattaforma di Relex per Runnings?

Produce una sola previsione della domanda che tiene conto di stagionalità e promozioni e la usa per gli ordini quotidiani e i livelli di scorta di negozi e centri di distribuzione.

Cosa significa pianificare per eccezioni?

Il sistema automatizza gli ordini ordinari e segnala solo le variazioni grandi e inattese della previsione. Il team verifica quei casi prima di ordinare, invece di controllare ogni riga.

Ci sono già risultati?

No. La fonte non riporta metriche. Il progetto è nato nell'estate 2026 e le due fasi principali dovrebbero essere operative entro metà 2027.

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